一、大会概况与背景
2025 年 7 月 8 日至 11 日,由国际电信联盟 (ITU) 主办、瑞士政府及 40 多个联合国机构合作举办的第七届 "全球人工智能向善大会"(AI for Good Global Summit) 在瑞士日内瓦 Palexpo 会议中心隆重召开(1)。作为联合国在人工智能领域的旗舰活动,本届峰会延续了 "用 AI 解决全球挑战" 的主题,聚焦健康、气候变化、教育和包容性发展等关键议题(1)。
本次大会吸引了全球人工智能领域的顶尖专家、政策制定者、企业领袖和社会组织代表,共同探讨人工智能如何推动联合国可持续发展目标 (SDGs) 的实现。值得注意的是,大会不仅关注 AI 技术的前沿发展,更强调其在解决实际问题、促进社会公平和可持续发展方面的应用(4)。
中国作为全球 AI 发展的重要力量,在本届峰会上展示了多项医疗健康和教育领域的创新成果,展现了中国在 AI 向善领域的积极探索和贡献(23)。
二、医疗健康领域亮点产品分析
2.1 多癌种早期筛查 AI 系统:达摩院多 AI 早筛技术
产品特点与创新:阿里巴巴达摩院在本次峰会上宣布其多 AI 早筛技术取得重大突破,该技术基于 "平扫 CT+AI" 方案,能够检测早期胰腺癌等多种癌症病变,部分案例中甚至可以发现仅 1 毫米的微小肿瘤(37)。这项技术的核心创新在于其多模态 AI 模型的协同工作机制,能够综合分析医学影像、临床数据和基因组信息,大大提高了早期癌症的检出率。
优势与应用:该技术已在全球 9 个国家和地区投入使用,累计服务超过 2000 万人次(37)。近期,达摩院还与新加坡国立健保集团、沙特阿拉伯安利杰健康等机构达成合作,推动 AI 早筛技术在发展中国家的落地应用(37)。相比传统筛查方法,该系统显著降低了假阳性率,同时大幅提高了筛查效率,为资源有限地区提供了可及的早期癌症检测手段。
2.2 医疗大模型与健康管理平台:蚂蚁 AQ
产品特点与创新:蚂蚁集团在本届峰会上展示的 AI 健康管家应用 AQ 被评选为 "人工智能向善" 创新案例(31)。该平台提供就诊咨询、报告解读、健康档案等超过 100 种 AI 服务,连接了超过 5000 家医院、近百万医生和近 200 个名医 AI 分身等专业医疗资源(31)。平台特别针对老年用户设计了语音通话功能,大大提升了可用性(31)。
优势与应用:AQ 平台采用 "医疗大模型为底座,AQ 为核心入口,连接用户、医生、医疗机构" 的 "一体三端" 架构(31)。自 2024 年 9 月在支付宝以 "AI 健康管家" 小程序试运行以来,AQ 已累计服务用户超过 7000 万(31)。平台通过 AI 技术,能够帮助医生改善 70% 的事务型工作和 30% 的诊疗型工作,同时为偏远地区患者提供及时的医疗帮助(31)。
2.3 智能病理诊断系统:瑞智病理大模型 RuiPath
产品特点与创新:瑞金医院与华为联合开发的瑞智病理大模型 RuiPath 在本次峰会上引起广泛关注(16)。该模型基于瑞金医院百万张高质量数字病理切片数据,使用华为 AI 全流程工具链 ModelEngine 进行标注、训练和模型精调(18)。模型在业界 12 个主流公开数据集的 14 个辅助诊断任务测试中,有 7 个达到业界领先水平 (SOTA),并已具备临床验证能力(18)。
优势与应用:RuiPath 在癌种覆盖广度上达到中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种,同时涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病(19)。医生可以与 RuiPath 进行互动式病理诊断对话,大大提高了诊断效率和准确性(20)。该模型已在瑞金医院投入使用,显著缩短了病理报告出具时间,从平均 5 个工作日减少到 2 个工作日(17)。
2.4 个性化健康监测系统:RUIWatch 与瑞宝 App
产品特点与创新:瑞金医院在峰会上展示的 RUIWatch 可穿戴设备与瑞宝 App 组成了一套完整的健康监测系统(17)。该系统能够全天候采集心电、心率、脉搏波、血氧饱和度、体温等生命体征数据,为自然人群和慢病人群提供全周期、实时动态健康监护(17)。
优势与应用:这套系统的最大优势在于其对异常数据的智能分析和预警能力。通过 AI 算法,系统能够识别出潜在的健康风险,并及时向用户和医生发出警报(17)。这使得慢性病管理更加精准和个性化,大大降低了并发症的发生率。该系统已在上海多个社区推广使用,有效提高了老年人和慢性病患者的生活质量和健康水平(17)。
2.5 医疗 AI 辅助决策系统:39AI 医生大脑
产品特点与创新:贵阳朗玛信息技术股份有限公司在峰会上展示的 "39AI 医生大脑" 已升级为具备慢思考能力的医学大模型(35)。该系统采用双循环架构,结合了快速决策和深度分析两种模式,能够显著提升诊断准确性和优化治疗方案(35)。
优势与应用:升级后的系统通过 "39AI 全科医生" 小程序向用户提供服务,特别推出了基于慢思考模式的病历和报告深度分析功能(35)。这一功能为医生提供了全面的智能支持,尤其适用于复杂病例的诊断和治疗规划。该系统已在全国数百家医院试用,医生反馈其诊断准确率接近资深专家水平,大大提高了诊疗效率(35)。
三、教育领域亮点产品分析
3.1 医学教育智能训练系统:"切问" 病史采集与医患沟通平台
产品特点与创新:中国医科大学在本届峰会上展示的 "切问" 病史采集与医患沟通平台引起了广泛关注(7)。该平台基于大语言模型技术,能够提供百余种真实医患互动场景,既能生成从简单问诊到复杂沟通的案例,也能准确评估学生的问诊逻辑、沟通技巧及人文关怀能力(7)。
优势与应用:"切问" 平台实现了从 "单向练习" 到 "自适应学习" 的跨越,为医学生提供了沉浸式的临床沟通训练环境(7)。平台特别注重培养学生的临床思维和医患沟通能力,这是传统医学教育中难以通过课堂教学实现的(7)。该系统已应用于中国医科大学的临床课程与技能考核,并计划下一步拓展至儿科、精神科等专科领域,同时融合 VR 技术打造更加沉浸式的训练环境(7)。
3.2 AI 驱动的医学教育平台:"AI 能力中心" 医学版
产品特点与创新:全国医学教育发展中心在峰会上展示的 "AI 能力中心" 医学版是一个以人工智能技术为核心驱动力的综合解决方案(6)。该平台融合了检索增强生成 (RAG)、多模态数据处理以及智能调度系统,深度适配医学教育场景(6)。
优势与应用:"AI 能力中心" 医学版提供意图识别、语义理解、模型训练等核心 AI 能力,实现与外部系统的无缝对接(6)。师生能够直接获取临床真实数据用于教学和研究,促进理论与实践的紧密结合(6)。该平台已在多所医学院校试点应用,显著提升了医学教育的效率和质量,为培养高素质医学人才提供了有力支持(6)。
3.3 虚拟仿真医学实验系统:BSL-2 实验室虚拟仿真平台
产品特点与创新:北京大学医学部在峰会上展示的 "BSL-2 实验室中流感病毒分离鉴定虚拟仿真实验" 课程是国家级虚拟仿真实验教学一流课程(6)。该系统利用虚拟仿真技术构建了生物安全二级 (BSL-2) 实验室环境,学生可以在虚拟环境中进行流感病毒分离鉴定等实验操作(6)。
优势与应用:这一系统的最大优势在于解决了传统实验教学中存在的生物安全风险和实验条件限制问题(6)。学生可以在虚拟环境中反复练习实验操作,通过 "虚拟老师介绍 - 自学园地 - 闯关 - 实验操作 + 试错 - 自学园地 - 闯关 - 实验操作 - 通过 - 虚拟老师评估" 等循环过程,逐步掌握实验技能(6)。系统还设置了 "个人中心",通过对实验操作、试错、闯关、虚拟老师评价和在线实验报告等数据的采集和统计,实现了实验的过程性评价和考核(6)。
3.4 AI 赋能的教育医疗网络解决方案:华为星河 AI 网络
产品特点与创新:华为在峰会上展示的星河 AI 网络解决方案专为教育医疗行业设计,基于 "AI for Networks, Networks for AI" 的理念,打造了智能化的网络基础设施(10)。该方案包括全场景 Wi-Fi 7、无源以太全光网络和智能运维系统等创新技术(10)。
优势与应用:全场景 Wi-Fi 7 采用独家 iCSSR 高密组网与 CSI 智能空间感知技术,实现通感一体,打造智能化教学环境;Wi-Fi 7 + 零漫游以及物联网技术则辅助医疗,提升医护效率(10)。无源以太全光网络通过光纤入室实现独享万兆带宽,布线减少 75%,管理节点减少 90%,为教育医疗行业构筑了简架构、高带宽、易维护的网络底座(10)。智能运维系统通过数字地图实现全网可视可管,故障秒级定位;AI 网络智能体结合大模型,实现 "一人维护万人校园",将运维模式从被动响应升级为 "自动驾驶"(10)。
3.5 医学教育专用大模型:科睿达通小睿 AI
产品特点与创新:厦门科睿达通教育科技有限公司在峰会上展示的 "小睿 AI" 是专为数字医学教育打造的垂类大模型(12)。该模型在医学教育领域具有比通用行业大模型更优的专业性与准确性(12)。
优势与应用:"小睿 AI" 与 DeepSeek 大模型的结合,在医学教育领域催生了一系列创新应用场景(12)。例如,它可以智能生成病例、解释复杂的医学概念、辅助编写教案和考试题目等。该系统已在多所医学院校试用,显著提高了教学效率和质量,减轻了教师的工作负担(12)。学生反馈该系统能够提供个性化的学习支持,帮助他们更好地理解和掌握复杂的医学知识(12)。
四、中国产品在国际舞台的表现与影响力
4.1 中国医疗健康 AI 产品的国际认可
中国在医疗健康领域的 AI 创新成果在本次峰会上获得了广泛认可。蚂蚁集团的 AQ 健康管家应用被评选为 "人工智能向善" 创新案例(31),这是对中国在医疗 AI 领域贡献的高度肯定。阿里达摩院的多癌早筛技术已在全球 9 个国家和地区投入使用,服务超过 2000 万人次(37),展示了中国 AI 技术的国际影响力。
瑞金医院与华为联合开发的瑞智病理大模型 RuiPath 在 12 个主流公开数据集的 14 个辅助诊断任务测试中,有 7 个达到业界领先水平(18),其技术水平已跻身国际前列。该模型基于百万张高质量病理切片数据训练而成,覆盖了中国 90% 的常见癌种和多种罕见病(19),为全球病理诊断提供了 "中国方案"。
中国移动的《智能共生:AI+5G-A 重塑人与动物活动重叠地带可持续发展守护法则》项目成功入选 ITU 人工智能向善优秀案例(24),成为全球首个斩获该奖项的自智网络创新成果。这一项目开创性地将 5G-A 通感一体、AI 无线优化、AI 网络数据分析等尖端技术深度融合,应用于海洋动物保护领域(24),展示了中国在 AI 跨界应用方面的创新能力。
4.2 中国教育 AI 产品的国际传播
中国在教育领域的 AI 创新同样受到国际关注。中国医科大学的 "切问" 病史采集与医患沟通平台通过 AI 技术解决了传统医学教育中的资源不均和评估难题,已在全国十余所高校试点,累计服务师生超 5000 人次(7)。这种创新的医学教育模式为全球医学教育提供了新思路。
北京大学的 BSL-2 实验室虚拟仿真系统通过虚拟技术解决了生物安全实验室条件限制问题,该系统在疫情期间被纳入国家虚拟仿真实验教学 iLab-x 实验空间的《"实验空间" 疫情期间服务方案》,面向全国高校和全社会开放(6)。这一案例展示了中国在应对全球公共卫生挑战时的责任担当和创新能力。
华为的星河 AI 网络解决方案已为全球 70,000 多家教育机构、10,000 多家医疗机构打造高品质网络(10),展示了中国企业在全球教育医疗数字化转型中的重要作用。华为与 3,000 多家合作伙伴携手,共同塑造智慧校园与智慧医疗的美好未来(10),体现了中国企业的国际合作精神。
4.3 中国 AI 标准与治理的国际贡献
中国在 AI 标准制定和伦理治理方面的贡献也得到了国际认可。在本次峰会上,中国移动的自智网络创新成果入选 ITU 人工智能向善优秀案例(24),展示了中国在 AI 治理方面的探索。
中国积极参与国际电信联盟 (ITU) 主导的全球 AI 治理框架构建,推动形成了一系列 AI 伦理和治理的国际标准(30)。例如,在医疗 AI 领域,中国参与了 ITU 与世界卫生组织 (WHO) 联合成立的 FG-AI4H 焦点组,推动制定安全、准确的医疗 AI 国际标准(30)。
4.4 中国 AI 企业的国际合作
中国 AI 企业在本届峰会上积极寻求国际合作,推动中国技术的全球应用。阿里达摩院与新加坡国立健保集团、沙特阿拉伯安利杰健康等机构达成合作,推动 AI 早筛技术在发展中国家的落地应用(37)。
华为与全球 3,000 多家合作伙伴携手,共同推动智慧教育和医疗的发展(10)。中国移动的 5G-A 海洋动物保护项目在国际上产生了广泛影响,展示了中国技术在解决全球环境问题中的作用(24)。
五、未来趋势与发展方向
5.1 医疗健康 AI 的发展趋势
从本届峰会展示的产品来看,医疗健康 AI 正朝着更加精准化、个性化和普惠化的方向发展。精准化体现在 AI 模型对微小病变的识别能力不断提高,如阿里达摩院的多癌早筛技术能够发现仅 1 毫米的肿瘤(37);个性化则表现为 AI 系统能够基于患者的基因、生活方式等因素提供定制化的治疗方案;普惠化则体现在 AI 技术正逐步降低医疗资源的门槛,使更多人能够获得高质量的医疗服务(31)。
未来,医疗 AI 将更加注重多模态数据的融合应用,将医学影像、基因组数据、临床记录等不同类型的数据结合起来,提高诊断和治疗的准确性。同时,AI 在药物研发领域的应用也将更加深入,如华为的盘古药物分子大模型已将药物设计的效率提升 33%,优化后的分子结合能力提升 40% 以上(20)。
5.2 教育 AI 的发展趋势
教育 AI 正从单一功能工具向综合解决方案转变。从本届峰会展示的产品来看,教育 AI 不再局限于辅助教学,而是涵盖了从课程设计、教学实施到学习评估的全流程(7)。同时,AI 技术也在推动教育资源的普惠化,使优质教育资源能够突破地域限制,惠及更多学生(7)。
未来,教育 AI 将更加注重个性化学习和能力培养。通过 AI 技术,教育将从 "一刀切" 的模式转向个性化、自适应的学习体验(7)。同时,AI 技术也将促进教育评价体系的变革,使评价从 "经验主导" 转向 "数据驱动",更加全面、客观地反映学生的学习成果(7)。
5.3 中国 AI 发展的战略方向
中国在 AI 领域的发展正从技术创新向应用创新和生态构建转变。从本届峰会展示的产品来看,中国企业和研究机构不再仅仅关注技术突破,而是更加注重 AI 技术在解决实际问题、推动社会发展方面的应用(31)。
未来,中国 AI 发展将更加注重国际合作和标准制定。通过参与全球 AI 治理和标准制定,中国将在全球 AI 发展中发挥更加积极的作用(30)。同时,中国也将继续推动 AI 技术的普惠应用,让 AI 发展成果惠及更多国家和人民(37)。
六、结论与建议
6.1 峰会成果总结
2025 年全球人工智能向善大会展示了 AI 技术在医疗健康和教育领域的最新应用成果,体现了 AI 技术解决全球挑战的巨大潜力。在医疗健康领域,多癌早筛、智能病理诊断、健康监测等 AI 应用正不断提高医疗服务的质量和可及性;在教育领域,虚拟仿真、智能训练、个性化学习等 AI 技术正推动教育模式的创新和教育资源的普惠(7)。
中国在本届峰会上展示的 AI 产品表现出色,获得了国际认可,展示了中国在 AI 技术创新和应用方面的实力。蚂蚁集团的 AQ 健康管家、阿里达摩院的多癌早筛技术、瑞金医院与华为联合开发的瑞智病理大模型等产品在技术水平和应用效果上都达到了国际先进水平(31)。
6.2 对中国 AI 发展的建议
基于本届峰会的观察和分析,对中国 AI 发展提出以下建议:
加强基础研究和原始创新:虽然中国在 AI 应用方面取得了显著成果,但在基础研究和核心技术方面仍需加强投入,提高自主创新能力(34)。推动 AI 伦理和治理研究:随着 AI 技术的广泛应用,伦理和治理问题日益凸显。中国应积极参与全球 AI 伦理和治理框架的构建,贡献中国智慧和中国方案(30)。促进 AI 技术的普惠应用:继续推动 AI 技术在医疗、教育等民生领域的应用,让 AI 发展成果惠及更多人民,特别是资源有限地区的人群(31)。加强国际合作与交流:积极参与全球 AI 治理和标准制定,推动中国技术和解决方案的国际化应用,提升中国在全球 AI 领域的影响力和话语权(37)。培养复合型 AI 人才:AI 技术的发展需要跨学科、复合型人才。应加强 AI 与医学、教育等领域的交叉培养,为 AI 应用创新提供人才支撑(7)。"人工智能向善" 是全球 AI 发展的共同愿景。中国作为全球 AI 发展的重要力量,应继续秉持这一理念,推动 AI 技术的创新应用,为解决全球挑战、促进人类福祉作出更大贡献(23)。
参考资料
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[4] AI for Good Global Summit 2025 | Digital Watch Observatory https://dig.watch/event/ai-for-good-global-summit-2025
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[31] 联合国“人工智能向善”年度案例发布:蚂蚁AQ医疗普惠实践获选_全国党媒信息公共平台
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https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20250123/content-1644841.html[33] 主流AI软件大盘点:2025年全面解析与趋势展望AI软件的现状与发展 人工智能技术正经历前所未有的快速发展,AI软件作为 - 掘金
https://juejin.cn/post/7505818086761398326[34] 2025生成式AI技术趋势深度解析:从企业战略到轻量化部署的全面转型_generative ai trends gartner-CSDN博客
https://blog.csdn.net/TuFuir/article/details/145955622[35] 39AI医生大脑重磅升级,慢思考模式引领智能医疗新变革-新华网
http://gz.news.cn/20250221/51bbef32e7004c61a611f11995d9602d/c.html[36] 中国联通携数智创新成果亮相2025人工智能向善全球峰会_中国联通
http://m.toutiao.com/group/7525358936263787059/?upstream_biz=doubao[37] 7月10日-抖音
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eQPXxcejgFBHwm5RXXYNEP3qXxzVn20eD0Xnofh27tk-&share_version=280700&titleType=title&ts=1752572949&u_code=0&video_share_track_ver=&with_sec_did=1[38] A win for health: AI for Good announces winner of the Innovation Factory Grand Finale - AI for Good https://aiforgood.itu.int/a-win-for-health-ai-for-good-announces-winner-of-the-innovation-factory-grand-finale/
[39] Groundbreaking AI-powered training course wins IAPCO Innovation Award 2025 https://www.iapco.org/resource/groundbreaking-ai-powered-training-course-wins-iapco-innovation-award-2025.html
[40] Meet the startups advancing accessible and affordable healthcare solutions - AI for Good https://aiforgood.itu.int/event/meet-the-startups-advancing-accessible-and-affordable-healthcare-solutions/
[41] Exhibitors - AI for Good https://aiforgood.itu.int/summit25/exhibitors/
[42] Meet the team - AI for Good https://aiforgood.itu.int/meet-the-team/
[43] AI for Good Global Summit 2025: AI for a Sustainable Planet https://www.knowesg.com/events/ai-for-good-global-summit-2025
[44] Exhibitor List | AI+ Power 2025 (Presented by BGOV) | 2025.6.5-6 | HKCEC Hong Kong | AI, Blockchain, Web3, Fintech, Cloud, Edge Computing, eCommerce, Martech, App , Awards, Seminar, EMF, GBA https://www.aipluspower.com/exhibitor-list
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