编者按:本期推送的文章Roma Bhatia等人发表在Archives of Gerontology and Geriatrics上的文章：Social networks, social support, and life expectancy in older adults: the Cardiovascular Health Study. 长期以来，人们一直假设社会支持和社会网络会影响健康结果，但它们对老年人预期寿命和残疾的影响仍然缺乏量化。
正文1.介绍
自20世纪70年代以来，社交网络，或个人每天进行的关系或联系的错综复杂的网络，都被假定会影响健康范围。社交网络的特点，包括规模，与成员接触的频率和网络多样性都与调节社交网络的健康影响有关。特别是，不太强大的社交网络与更频繁的医院就诊、初级保健就诊和更高的医疗保健成本有关。社交网络也被认为与较低的死亡风险有关，尽管描述谁受益和受益此外，人们认为更强大的社交网络对老年人的残疾发展有保护作用。
我们关注了心血管健康研究（CHS）的参与者。这项正在进行的基于人口的队列研究已经跟踪了5888名65岁及以上的成年人超过二十年，包括临床、人口和社会学数据。因此，我们能够量化这些复杂的社会结构与最重要的健康结果的联系——总和有能力的寿命。
2.方法
2.1 参与者
CHS是一项针对5888名65岁及以上成年人的纵向队列研究，旨在了解与老年人心血管疾病和中风发展相关的风险因素。从1989年开始，使用医疗保险资格列表的随机样本，从美国4个不同的现场中心招募了5201名参与者。1992年至1993年，从三个原始中心招募了687名以非裔美国人为主的队列。如果参与者年龄在65岁或以上，表现出知情同意的能力，没有坐轮椅，并且没有接受任何化疗、放射治疗或临终关怀服务，则有资格。通过电话和亲自完成的招聘和定期跟进工作包括健康调查、体检、实验室测量和选定的成像。对于这些分析，通过25年的随访，死亡率的确定已经完成。
2.2 统计方法
我们使用限制性立方样条模型来测试预期寿命和社会功能之间的线性，但没有发现偏离的证据。我们随后构建了多变量线性回归模型，以量化生命年数、能力寿命年数以及残疾与社会支持和社交网络压缩的关系，将后者用作线性变量和三分位变量。
我们使用以前与预期寿命相关且与老年人相关的基线协变量，包括年龄、性别、教育（<高中、高中、大学）、现场中心、婚姻状况、收入、吸烟（从未、以前、当前）和酒精使用（使用与不使用）。协变量包括数字符号替代测试分数（认知处理速度的衡量标准）、流行病学研究中心评估的抑郁症状-抑郁量表（CES-D）、从测量的身高和体重得出的计算体重指数、高血压（收缩压≥140/90或使用抗高血压药物）、糖尿病（空腹血糖≥126或使用抗高血糖药物）、流行的心血管疾病和流行的脑血管疾病。在敏感性分析中，我们还调整了苯二氮卓类药物作为焦虑的替代品的使用，这在CHS中没有以与抑郁症状相当的方式进行评估。
我们按年龄、性别、种族、教育和脆弱性进行了分层分析。文献表明，社交网络对包括长寿在内的健康结果的关联可能会因个人的年龄、性别、种族和教育程度而改变，而且不同种族的长寿存在相当大的差异。先前的研究还强调，虚弱与老年人的社会功能低下独立相关，虚弱的成年人的社交网络可能较小。根据5个项目对脆弱性进行了评估：体重减轻、抓地力弱、步态速度慢、筋疲力竭和能量消耗低。如果参与者符合5个标准中的3个或更多，则被归类为虚弱，否则被归类为不脆弱。
为了更好地了解哪些单个项目最强烈地推动了观察到的关联，我们还确定了YOL和YoAL年份与社交网络和社会支持量表的每个问题的关联。然而，由于这些量表已全部验证，而不是作为子量表，因此这些分析应被视为探索性。
3.结果
与社交网络分数相比，我们研究中感知到的社会支持与调整后的预期寿命相比相对较弱。虽然是推测性的，但我们可以理论化几种解释。首先，正如文献中所指出的，与社交网络相比，社会支持更有可能受到心理健康的影响，因此焦虑或孤独的人可能会获得足够的社会支持，但由于潜在的心理健康而报告支持不足。尽管我们适应了抑郁症状，但CHS缺乏系统的焦虑筛查限制了我们解释受访者全面心理健康的能力，这可能影响了我们辨别社会支持对预期寿命的真正影响的能力。第三，一些先前的文献发现，在控制心血管疾病的预测因素后，就像我们在模型中所做的那样，社会支持与死亡率没有显著关系。因此，这些因素，包括年龄、性别、BMI和其他合并症，可能解释了参与者之间生命年限的大部分变化。第四，社会支持量表确实在更大程度上抓住了关系质量的要素（例如，在信任评估中反映出来），而社交网络量表在更大程度上反映了它们的数量。然而，即使这种差异也可能有多种解释；数量可能取代质量，因为它更重要，或者仅仅因为它更容易回忆和衡量。
4.总结
驱动较高的社交网络分数和更长预期寿命之间关系的确切机制尚不清楚，但存在几个跨越社会心理、环境和生物因素领域的假设。社交网络被认为通过各种机制促进健康，包括：提供社会支持，或个人在关系中感知/被支持的程度；社会影响（例如规范和社会控制）；社会参与，人际接触，以及获得资源（例如信息、工作、金钱）。此外，更强大的社交网络可能会减少孤独感，人们认为孤独感会诱发心血管、内分泌和免疫功能的生物变化，这些变化可能导致疾病。我们的结果首次证实，社交网络与老年人的绝对预期寿命和无残疾预期寿命有关；由于这两种结果大致成比例增加，然而，社交网络得分与残疾压缩无关。
在老年人中，尽管控制了年龄、种族、性别和合并症负担，但较高的社交网络分数与较高的预期寿命和无残疾预期寿命独立相关。
文献来源：
Roma Bhatia,Calvin Hirsch,Alice M.Arnold,Anne B.Newman ,Kenneth J. Mukamal :Social networks, social support, and life expectancy in older adults: the Cardiovascular Health Study.Archives of Gerontology and GeriatricsVolume 111, August 2023, 104981.
文献整理 | 玛河甫扎
美编 | 玛河甫扎
责编 | Hrui
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